Şehir planlama kökenli bir Geospatial AI Engineer ve yazılım geliştiricisiyim. Planlama disiplininden gelen mekan sezgisini Python ve modern web yığınıyla birleştirip, mekansal veriyi ve yapay zekayı insanların gerçekten kullandığı ürünlere dönüştürüyorum.
Bir problemi görüp onu çalışan bir ürüne çevirmeyi seviyorum; fikirden mimariye, geliştirmeden yayına almaya kadar süreci çoğu zaman tek başıma üstleniyorum — yani yalnızca kod değil, ihtiyaç analizi, ürünleştirme ve iş geliştirme tarafını da.
Bu yaklaşımla kentsel dönüşümü dijitalleştiren Gel Dönüş'ü, İstanbul toplu taşımasının gerçek zamanlı 3B haritası Mini İstanbul'u, Türkçe'ye özel NLP modellerini ve ArcGIS gösterge panellerini kurdum. Sabit ilkem: karmaşık mekansal veriyi ve yeni yapay zeka yöntemlerini alıp sade, işe yarar arayüzlere indirmek.
Özel sektörde 3+ yıl, yurt içi ve uluslararası 7'den fazla coğrafyada (İstanbul, Hatay, Bingöl, Tokat, Denizli; Taşkent ve Homs dahil) kurumsal CBS ve veri bilimi deneyimi biriktirdim. İl ölçeğinde kentsel dönüşüm ve afet direnci analizleriyle bakanlık–belediye seviyesine kadar karar destek sistemleri kurdum; uydu görüntülerinden CNN / derin öğrenme ile otomatik yapı envanteri çıkardım, tarihi–güncel görüntü karşılaştırmasıyla ML tabanlı bina yaşı tahmini geliştirdim. Sahada ArcGIS Survey123 & Field Maps ile çok ekipli veri toplama sistemleri, yönetim tarafında ArcGIS Dashboard panelleri ve kadastral/mülkiyet verisiyle entegre çok katmanlı mekansal sorgular tasarladım. Bağımsız olarak da Django tabanlı ürünleri ve uçtan uca ML pipeline'larını fikirden yayına kadar tek başıma geliştiriyorum.
Hak sahiplerini onaylı müteahhit firmalarla buluşturan iki taraflı bir SaaS. Vatandaş binasının konumunu harita üzerinden seçip talep oluşturuyor; onaylı şirketler teklif gönderiyor; ilgi karşılıklı olunca güvenli mesajlaşma açılıyor.
İstanbul toplu taşımasının gerçek zamanlı 3B haritası. Otobüs, metro, Marmaray, vapur ve tramvay tek haritada; otobüs konumları İETT API'sinden 60 sn'de bir canlı, raylı/vapur GTFS tarifesinden simüle.
Türk bankacılık diline özel fine-tune edilmiş BERT modeli. Transformer modellerinin alana özgü bir dile uyarlanmasını sergileyen NLP projesi.
Kullanıcı tercihlerini öğrenip kişiye özel saat önerisi sunan etkileşimli AI uygulaması. Hugging Face Spaces üzerinde yayında.
ArcGIS Online ile kurulmuş, karmaşık mekansal verinin görselleştirilip analiz edildiği etkileşimli CBS gösterge paneli.
NBA şut haritaları, maç istatistikleri ve oyuncu performansını görselleştiren etkileşimli spor analitiği paneli.
Müzisyenler için sıfırdan Django ile kurulmuş tam donanımlı platform: kullanıcı yönetimi, içerik paylaşımı ve topluluk özellikleri.
Bir proje ya da iş birliği için çekinmeden yaz.